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更新时间：2026-11-06
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2026年11月4日下午，莫斯科通信与信息技术大学（MTUCI）学生代表团走进汇像智能科技（上海）有限公司，开展了一场以"AI驱动的科学研究自动化"为主题的深度技术交流。来自俄罗斯顶尖信息通信与工程类院校的师生，与汇像智能应用工程师团队围绕实验室自动化四层架构、iMagicOS操作系统、AI药物发现干湿闭环等核心议题进行了系统分享与开放讨论。
会前合影
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莫斯科通信与信息技术大学是俄罗斯在通信技术、信息系统与工程领域具有深厚积淀的高等学府，其学生代表团此次到访，旨在近距离观察AI技术在生命科学与科研自动化领域的工程化落地路径。
对于在座的青年学子而言，这不仅是一次企业参访，更是一次从"课本上的AI"走向"产线上的AI"的认知校准——智能实验室不再是科幻概念，而是已经在药物发现、植物基因筛选等场景中稳定运行的工程系统。
交流会现场
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在技术分享环节，汇像科技生物化学产品经理戴云凯提出了实验室自动化发展的四级成熟度模型，为在场师生勾勒出行业演进的清晰坐标：
第一级：不间断运行
实现24/7无人工干预的连续实验作业，这是自动化的基础形态
第二级：数据数字化
将实验数据全面接入LIMS系统与电子网络，打通数据孤岛
第三级：模型化
集成成熟AI模型匹配当前业务需求，从"自动化"走向"智能化"
第四级：AI数据驱动
部署AI Agent自主完成全实验流程，实现真正的全自主实验室
作为这一路径的核心软件底座，iMagicOS操作系统具备三大工程特性：
集成超过1000种仪器驱动，兼容主流实验室设备生态
采用无代码拖拽式UI，用户可直接将仪器拖入工作流框架设计SOP，设置离心转速、实验时长等关键参数
配备调度算法支撑高通量分析，并通过二维码扫描定位校正消除设备位置偏差
在硬件层面，汇像科技的HelenX系列实验室机器人采用紧凑安全的5轴设计，可在5秒内完成SBS标准板传输；移动式复合机器人即可跨房间连接不同实验设备，具备显著的成本效益。而iMagicStation模块化自动化平台可配置2至12个测试工具，从小型工作站灵活扩展至大型集成站。
技术分享环节
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交流的问答环节，俄罗斯师生团队围绕系统安全、AI误差处理与技术局限等核心问题展开了深入探讨，体现了顶尖工程院校学生的批判性思维。
关于网络安全，汇像科技明确了"安全优先于便利"的原则：核心系统采用离线架构，仅保留一条授权外部网络连接并配置防火墙，关闭其他开放访问端口以规避网络攻击风险。正如分享中所言——"安全与便利之间必然存在权衡，但对AI系统而言，安全是不可妥协的底线。"
关于AI误差与迭代，团队解释了闭环优化机制：先用干实验预测缩小候选范围，再通过湿实验验证结果，湿实验数据回流训练AI模型，实现快速版本迭代。
关于当前技术局限，汇像科技也坦诚指出：AI Agent与自主完成物理湿实验之间仍存在较大差距，需要人工介入；iMagicOS工作流构建仍需应用、软件、机械、电子等多团队协作，AI尚无法独立完成SDK/API开发与仪器物理安装调试。
这种"不回避短板"的坦诚，恰恰是工程团队成熟度的体现——正如分享中提到的，当系统接入超过100台仪器时，即使千分之一的误差率，每天也意味着上千次的潜在风险。
代表团实地观察移动式复合机器人
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分享结束后，代表团参观了汇像科技自动化实验室展示区，实地观察机器人系统与数字孪生实验室的运行状态。数字孪生系统将温度、湿度、设备状态等全部实验室信息数字化，实现对所有工作站的3D实时监控，这一技术细节给在场师生留下了深刻印象。
对于汇像科技而言，此次与莫斯科通信与信息技术大学的交流，既是一次技术实力的对外展示，也是国际化产学研生态建设的重要一步。从上海到苏州，从美国到新加坡，再到与俄罗斯顶尖高校的学术对话——汇像科技正在以技术为纽带，构建一个开放、协作、跨地域的AI for Science创新网络。
正如汇像科技所坚持的技术路线：从不间断运行到数据数字化，从模型化到AI Agent驱动，每一步都需要扎实的工程积累。而这些来自世界各地的青年学子，正是这一未来科研范式的继承者与共建者。
代表团好奇观摩单细胞测序前处理仪器内的工作运作
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