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更新时间:2026-08-13
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伴随 DrugCLIP 等 AI‑驱动虚拟筛选技术实现百万级速度跃升,千亿级小分子库的快速检索已经成为新药研发风口新华网。 但 AI 输出的海量候选分子,终究需要真实的生化、细胞实验完成活性核验。当下国内大量实验室卡在人工操作受限、设备分散、实验数据割裂的困境,高通量实体筛选已经成为 AI 制药转化路上的关键短板。本篇便以汇像智能药物筛选自动化系统作为落地案例,拆解新一代高通量实验平台的完整解决方案。
如今靶点药物、细胞表型、类器官模型筛选愈发普遍,96/384 孔板已经成为基础载体。可多数科研场景依旧依靠人工移液器、分散式单机设备开展试验。 人工加样很难稳定把控纳升级微量液体,批次之间误差浮动大,气溶胶极易诱发样本交叉污染;微孔板需要科研人员手动转运,孵育、检测流程被迫中断;加样台账、检测结果散落于 Excel 和设备后台,很难形成完整可溯源的数据链。 同时多台仪器独立运转,无法承接夜间、节假日的长时间孵育和动力学监测。即便 AI 快速筛出大量候选化合物,线下实验效率短板依旧会拖慢整条新药管线。

区别于简单集成的“仪器拼盘",汇像科技智能药物筛选系统的核心壁垒在于工程化精度与生物应用逻辑的深度耦合:

靶点验证阶段:批量开展靶点蛋白生化活性检测,快速确认候选分子与靶点的结合能力,省去手工加样的繁琐与误差。
苗头化合物初筛:承接大批量化合物文库筛选,声波移液支持纳升级超微量加样以降低试剂成本,系统可全天候无人值守并行处理多块孔板,大幅缩短文库筛选周期。
先导化合物优化:自动化梯度稀释模块一次性构建多浓度梯度,配合细胞毒性与表型分析,快速摸清化合物的剂量效应与安全窗口。
长周期细胞监测:封闭式培养箱与HEPA层流台面维持72小时以上稳定环境,高内涵成像系统实时记录细胞形态、增殖、凋亡等动态变化,无需人工定时取样。
复筛验证:标准化自动流程确保批间结果稳定可重复,全链路可溯源日志便于实验复盘与内部数据核查。

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