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更新时间:2026-07-09
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2026年的先导抗体发现早已不是单一技术的“独角戏",而是以杂交瘤与噬菌体展示为基石,以单B细胞技术为新锐,以AI驱动从头设计为核心加速引擎的融合型技术体系。自动化设备贯穿湿实验全流程,AI算法则在干湿闭环中大幅缩减时间与成本,共同指向一个目标:更快、更好、更便宜地拿到具备成药性的先导分子。
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杂交瘤技术作为单克隆抗体制备的“常青树",其核心在于利用骨髓瘤细胞无限增殖的特性,与免疫后的脾细胞融合,形成能分泌高特异性抗体的“永动机"细胞株。
然而,融合后的细胞群是复杂的“混合体"——既有正确的杂交瘤细胞,也有未融合的骨髓瘤细胞、未融合的B淋巴细胞及各类自身融合细胞。这就引出了杂交瘤筛选技术。
杂交瘤的成功,关键在于两次严苛的筛选:
阶段一
HAT选择性培养(初步筛选)
融合后的细胞需在HAT培养基中“优胜劣汰"。HAT 培养基含次黄嘌呤(H)、氨基喋呤(A)和胸腺嘧啶核苷酸(T)等物质。氨基蝶呤阻断细胞内源 DNA 合成主通路,由于骨髓瘤细胞缺乏 HGPRT 酶,无法利用外源次黄嘌呤补救合成 DNA,单独培养会死亡。而未融合的 B 淋巴细胞体外不能长期增殖,数日内即凋亡。通过仅融合技术产生的杂交瘤细胞兼具骨髓瘤无限增殖能力与 B 细胞 HGPRT 酶,可依托补救通路合成 DNA 存活,因此可实现抗体生产。
阶段二
特异性抗体筛选与克隆化(精确筛选)
通过HAT筛选的细胞还需通过抗原结合检测(ELISA/FACS),从存活杂交瘤中筛选出能分泌目标特异性抗体的阳性细胞株;再经有限稀释法单克隆分离,让每孔只留存单个杂交瘤细胞,单株增殖形成同源克隆,保证细胞株只分泌单一、稳定的特异性先导抗体,剔除杂细胞,获得均质稳定细胞株。
然而,传统杂交瘤筛选极其耗时耗力,工作量大,还需考虑符合FDA的申报需求,因此,拥有高通量筛选能力综合性自动化工作站就成了科研人员提高效率的首要选择。
杂交瘤同源克隆示意图
汇像智能科技的杂交瘤筛选系统,分为细胞区和检测区2个区域。细胞区包括液体工作站、耗材堆栈、静置培养箱;分子区检测区包含液体工作站、耗材堆栈、洗板机、酶标仪、流式细胞仪等自动化设备,并可配备HEPA过滤外罩和一次性无菌耗材,保持细胞生长的清洁环境。
汇像智能科技 智能杂交瘤筛选系统
系统整合杂交瘤筛选两个阶段操作为全流程自动化闭环,支持无人值守 24 小时连续运行,显著提升筛选效率、减少人为误差,同时实现实验数据可追溯,适用于抗体药物研发、肿瘤靶向治疗研究、传染病与诊断试剂开发等领域。
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这个技术的核心脑洞是:把抗体基因塞进噬菌体的外壳蛋白基因里,让抗体"长"在噬菌体表面。这样每个噬菌体颗粒,表面展示着一个抗体片段,肚子里藏着它的基因序列——基因型和表型物理绑定。
噬菌体展示技术示意图
然后怎么做?把几十亿个展示不同抗体的噬菌体和靶点抗原一起孵育,能结合的就"粘"住了,洗掉没结合的,再把结合的洗脱下来,感染大肠杆菌扩增。这样一轮就富集了一次。重复3-5轮,特异性结合靶点的噬菌体比例越来越高。最后测序,拿到抗体基因。
1.噬菌体展示库构建:
通过基因合成或扩增获取抗体基因,构建噬菌体载体
汇像智能科技的基因拼接系统与自动化培养箱,可实现高通量基因组装与培养,单批次通量可达1536条。




2.多轮生物淘选:
与固定抗原孵化, 重复洗涤. 再洗脱以富集高亲和力噬菌体
汇像智能科技的自动化移液工作站与自动化孵育器,,可精确完成孵育、洗涤等操作。移液精度100μL,准确性±2%,CV≤1%。




3.单克隆分离与高通量初筛:
富集后噬菌体感染细菌,涂板培养
汇像智能科技的微生物菌落挑选系统,通过AI视觉识别,可高速(达800克隆/小时)挑取单菌落。随后智能ELISA自动化系统完成上清检测,通量可达单日60个96孔板。




4.序列验证与先导抗体确认:
对阳性克隆测序,获得独特抗体序列
汇像智能科技的单细胞文库构建工作站,可自动化完成文库构建,结合测序与分子互作分析,最终确认合格的先导抗体分子。



噬菌体展示技术具备多重产业化核心优势,如:无需动物免疫,可规避动物免疫耐受、毒性抗原难免疫等难题;适配小分子、多肽、跨膜蛋白等特殊靶点;可进行人源化抗体生产等。尽管近年来有新技术出现,噬菌体展示依旧是经典的抗体筛选流程。
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单个B细胞抗体技术是近年来兴起的新型路线,其原理是利用每个B细胞只产生一种特异性抗体的特性,从免疫动物或人体外周血中分离抗原特异性B细胞,随后通过单细胞PCR或NGS扩增重链和轻链可变区基因,在哺乳动物细胞中表达获得具有生物活性的单克隆抗体。
单个B细胞抗体技术示意图
该技术的核心优势在于保留抗体天然的轻重链配对,保证了抗体的多样性和功能完整性。主要流程包括:抗原特异性B细胞分选(基于FACS或微流控)、抗体基因扩增与克隆、抗体表达与鉴定。
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如果说前面是"找"——从动物体内、从噬菌体库里找现成的或接近现成的抗体。那AI从头设计就是"造"——直接在计算机上生成自然界从未存在过的全新抗体序列。
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有多快?有案例显示,从AI设计到湿实验初步验证,不到6周。
有多准?AI设计的靶点结合准确率能做到78.5%,传统方法只有8.7%。不是一个量级。
当然它也有门槛——极度依赖高质量训练数据和算力,最后还得回到实验室做湿实验验证闭环。
汇像智能科技 Hi 智能体
但其趋势已经不可逆。2026年,AI从头设计已从论文里的概念全面走向产业应用。谁先跑通"干实验设计+自动化湿实验验证"的闭环,谁就站在了下一轮竞争的前沿。

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